AI Engineering
Eine kurze Einordnung aus Praxis, Projekten und echter Komplexität. Ohne Hype, ohne Marketing, mit Fokus auf Engineering.
Bevor EpicCodeMakers entstand und noch vor dem Studium habe ich bereits eigene Unity-Projekte umgesetzt. Eines davon existiert heute nicht mehr, war aber prägend. In dieser Phase ging es nicht um Portfolio oder Außenwirkung, sondern um Grundlagen.
Eigene Charaktere, erste Kreaturen, einfache Gameplay-Systeme und vor allem Leveldesign.
Ich habe mich intensiv mit Horror- und Survival-Szenarien beschäftigt, mit Raumführung, Lichtsetzung und Performance in Echtzeit-Umgebungen. Auch UI-Elemente und kleinere Gameplay-Mechaniken entstanden direkt in Unity und mussten dort funktionieren, nicht nur gut aussehen.
EpicCodeMakers habe ich später parallel zum Studium aufgebaut. Nicht als Showprojekt, sondern mit dem Ziel, schneller besser zu werden und reale Probleme zu lösen.
In dieser Zeit entstand auch DayCare Assistant.
War die Software perfekt geschrieben? Nein, bei weitem nicht. Aber sie erfüllte alle notwendigen Funktionen und sie läuft stabil. Genau das war zu diesem Zeitpunkt entscheidend.
Danach kam mit Futura Contour ein Projekt in einer völlig anderen Größenordnung.
Neben den bestehenden Systemen wurde dort unter anderem auch das Credit-System umgesetzt. Das bedeutete zusätzliche Logiken, Zustände, Abhängigkeiten und Schnittstellen, die sauber ineinandergreifen mussten. Shopify, WordPress, Firebase, QR-Code-Prozesse, Freischaltungen und Backend-Logik waren dabei eng miteinander verzahnt.
Gerade in diesem Umfeld zeigte sich immer wieder dasselbe Muster. Die Fehlerquelle bleibt hoch, insbesondere wenn man sich auf automatisch erzeugte Lösungen verlässt. Ohne die Fähigkeit, Probleme selbst einzugrenzen, Logs zu lesen, Datenflüsse nachzuvollziehen und gezielt zu debuggen, kommt man nicht weit. Viele Probleme ließen sich nicht einfach wegprompten, sondern mussten verstanden und systematisch gelöst werden.
AI ersetzt kein Engineering.
Sie verstärkt es oder entlarvt fehlendes Verständnis.
Das bisher größte Projekt ist Dark Continent. Hier greifen Physik, Bewegung, Level-Logik, Gameplay-Skripte und Build-Prozesse in einem Umfang ineinander, der sich nicht vereinfachen lässt. Jede Änderung hat direkte Auswirkungen auf andere Systeme. Genau deshalb existiert dieses Projekt.
Nicht als Demo, sondern als langfristiger Prüfstein für sauberes Engineering. Erst in dieser Komplexität zeigt sich, ob Systeme tragfähig sind und ob Entscheidungen auch unter Belastung bestehen.
AI ist ein Werkzeug. Ein starkes. Aber nur dann, wenn man selbst weiß, wie man es benutzt.
Wenn AI hilft, dann hier: beim Denken, Strukturieren und Debuggen, nicht beim Ersetzen von Verantwortung.